索引 A | B | C | D | E | F | G | H | I | L | M | N | P | R | S | T | U | V A abs() (torch_sla.SparseTensor 方法) abs() (torch_sla.SparseTensorList 方法) adjoint_solve()(在 torch_sla 模块中) B batch_shape(torch_sla.SparseTensor 属性), [1] batch_size(torch_sla.SparseTensor 属性) block_shape(torch_sla.SparseTensor 属性), [1] block_sizes(torch_sla.SparseTensorList 属性) C ceil() (torch_sla.SparseTensor 方法) clamp() (torch_sla.SparseTensor 方法) clamp() (torch_sla.SparseTensorList 方法) clone() (torch_sla.SparseTensor 方法) col_indices(torch_sla.SparseTensor 属性) condition_number() (torch_sla.DSparseTensor 方法) condition_number() (torch_sla.SparseTensor 方法) condition_number() (torch_sla.SparseTensorList 方法) connected_components() (torch_sla.SparseTensor 方法) contiguous() (torch_sla.SparseTensor 方法) cos() (torch_sla.SparseTensor 方法) cosh() (torch_sla.SparseTensor 方法) cpu() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) cpu() (torch_sla.DSparseTensor 方法) cpu() (torch_sla.SparseTensor 方法) cpu() (torch_sla.SparseTensorList 方法) cuda() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) cuda() (torch_sla.DSparseTensor 方法) cuda() (torch_sla.SparseTensor 方法) cuda() (torch_sla.SparseTensorList 方法) D det() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) det() (torch_sla.DSparseTensor 方法) det() (torch_sla.SparseTensor 方法) det() (torch_sla.SparseTensorList 方法) detach() (torch_sla.SparseTensor 方法) device(torch_sla.DSparseMatrix 属性) device(torch_sla.DSparseTensor 属性) device(torch_sla.SparseTensor 属性) device(torch_sla.SparseTensorList 属性), [1] double() (torch_sla.SparseTensor 方法) DSparseMatrix(torch_sla 中的类) DSparseTensor(torch_sla 中的类) dtype(torch_sla.DSparseMatrix 属性) dtype(torch_sla.DSparseTensor 属性) dtype(torch_sla.SparseTensor 属性) dtype(torch_sla.SparseTensorList 属性), [1] E eigs() (torch_sla.DSparseTensor 方法) eigs() (torch_sla.SparseTensor 方法) eigs() (torch_sla.SparseTensorList 方法) eigsh() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) eigsh() (torch_sla.DSparseTensor 方法) eigsh() (torch_sla.SparseTensor 方法) eigsh() (torch_sla.SparseTensorList 方法) exp() (torch_sla.SparseTensor 方法) exp() (torch_sla.SparseTensorList 方法) F flatten_blocks() (torch_sla.SparseTensor 方法) float() (torch_sla.SparseTensor 方法) floor() (torch_sla.SparseTensor 方法) from_block_diagonal()(torch_sla.SparseTensorList 类方法) from_coo_list()(torch_sla.SparseTensorList 类方法) from_dense()(torch_sla.SparseTensor 类方法) from_device_mesh()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) from_global()(torch_sla.DSparseMatrix 类方法) from_global_distributed()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) from_list()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) from_sparse_tensor()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) from_torch_sparse()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) from_torch_sparse()(torch_sla.SparseTensor 类方法) from_torch_sparse_list()(torch_sla.SparseTensorList 类方法) G gather() (torch_sla.DSparseTensor 方法) gather_from_dtensor() (torch_sla.DSparseTensor 方法) gather_global() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) gather_global() (torch_sla.DSparseTensor 方法) get_available_backends()(在 torch_sla 模块中) get_backend_methods()(在 torch_sla 模块中) global_shape(torch_sla.DSparseMatrix 属性) grad(torch_sla.SparseTensor 属性) H half() (torch_sla.SparseTensor 方法) halo_exchange() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) halo_exchange_async() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) halo_exchange_local() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) halo_exchange_local() (torch_sla.DSparseTensor 方法) has_isolated_components() (torch_sla.DSparseTensor 方法) has_isolated_components() (torch_sla.SparseTensor 方法) I is_batched(torch_sla.SparseTensor 属性) is_block(torch_sla.SparseTensor 属性) is_cuda(torch_sla.DSparseMatrix 属性) is_cuda(torch_sla.DSparseTensor 属性) is_cuda(torch_sla.SparseTensor 属性) is_positive_definite() (torch_sla.DSparseTensor 方法) is_positive_definite() (torch_sla.SparseTensor 方法) is_positive_definite() (torch_sla.SparseTensorList 方法) is_square(torch_sla.SparseTensor 属性) is_symmetric() (torch_sla.DSparseTensor 方法) is_symmetric() (torch_sla.SparseTensor 方法) is_symmetric() (torch_sla.SparseTensorList 方法) isfinite() (torch_sla.SparseTensor 方法) isinf() (torch_sla.SparseTensor 方法) isnan() (torch_sla.SparseTensor 方法) L load()(torch_sla.DSparseMatrix 类方法) load()(torch_sla.DSparseTensor 类方法) load()(torch_sla.SparseTensor 类方法) load_mtx()(在 torch_sla 模块中) load_partition()(在 torch_sla 模块中) load_sparse()(在 torch_sla 模块中) local_col(torch_sla.DSparseMatrix 属性) local_row(torch_sla.DSparseMatrix 属性) local_shape(torch_sla.DSparseMatrix 属性) local_values(torch_sla.DSparseMatrix 属性) log() (torch_sla.SparseTensor 方法) log() (torch_sla.SparseTensorList 方法) log10() (torch_sla.SparseTensor 方法) log2() (torch_sla.SparseTensor 方法) logical_and() (torch_sla.SparseTensor 方法) logical_not() (torch_sla.SparseTensor 方法) logical_or() (torch_sla.SparseTensor 方法) logical_xor() (torch_sla.SparseTensor 方法) lu() (torch_sla.DSparseTensor 方法) lu() (torch_sla.SparseTensor 方法) LUFactorization(torch_sla 中的类) M matvec() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) matvec_all() (torch_sla.DSparseTensor 方法) matvec_overlap() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) max() (torch_sla.SparseTensor 方法) max() (torch_sla.SparseTensorList 方法) mean() (torch_sla.SparseTensor 方法) mean() (torch_sla.SparseTensorList 方法) min() (torch_sla.SparseTensor 方法) min() (torch_sla.SparseTensorList 方法) N ndim(torch_sla.SparseTensor 属性) nnz(torch_sla.DSparseMatrix 属性) nnz(torch_sla.DSparseTensor 属性) nnz(torch_sla.SparseTensor 属性) nonlinear_solve() (torch_sla.DSparseTensor 方法) nonlinear_solve() (torch_sla.SparseTensor 方法) nonlinear_solve()(在 torch_sla 模块中) norm() (torch_sla.DSparseTensor 方法) norm() (torch_sla.SparseTensor 方法) norm() (torch_sla.SparseTensorList 方法) num_halo(torch_sla.DSparseMatrix 属性) num_local(torch_sla.DSparseMatrix 属性) num_owned(torch_sla.DSparseMatrix 属性) num_partitions(torch_sla.DSparseTensor 属性) P partition() (torch_sla.SparseTensor 方法) partition() (torch_sla.SparseTensorList 方法) partition_for_rank() (torch_sla.SparseTensor 方法) partition_ids(torch_sla.DSparseTensor 属性) partition(torch_sla.DSparseMatrix 属性) pow() (torch_sla.SparseTensor 方法) pow() (torch_sla.SparseTensorList 方法) prod() (torch_sla.SparseTensor 方法) R reciprocal() (torch_sla.SparseTensor 方法) relu() (torch_sla.SparseTensor 方法) requires_grad_() (torch_sla.SparseTensor 方法) requires_grad(torch_sla.SparseTensor 属性) round() (torch_sla.SparseTensor 方法) row_indices(torch_sla.SparseTensor 属性) S save() (torch_sla.DSparseTensor 方法) save() (torch_sla.SparseTensor 方法) save_distributed() (torch_sla.SparseTensor 方法) save_distributed()(在 torch_sla 模块中) save_mtx()(在 torch_sla 模块中) save_sparse()(在 torch_sla 模块中) scatter_local() (torch_sla.DSparseTensor 方法) scatter_to_dtensor() (torch_sla.DSparseTensor 方法) select_backend()(在 torch_sla 模块中) select_method()(在 torch_sla 模块中) shapes(torch_sla.SparseTensorList 属性), [1] shape(torch_sla.DSparseTensor 属性) shape(torch_sla.SparseTensor 属性), [1] sigmoid() (torch_sla.SparseTensor 方法) sign() (torch_sla.SparseTensor 方法) sin() (torch_sla.SparseTensor 方法) sinh() (torch_sla.SparseTensor 方法) solve() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) solve() (torch_sla.LUFactorization 方法) solve() (torch_sla.SparseTensor 方法) solve() (torch_sla.SparseTensorList 方法) solve_all() (torch_sla.DSparseTensor 方法) solve_batch() (torch_sla.SparseTensor 方法) solve_distributed() (torch_sla.DSparseTensor 方法) sparse_dim(torch_sla.SparseTensor 属性) sparse_shape(torch_sla.SparseTensor 属性), [1] SparseTensorList(torch_sla 中的类) SparseTensor(torch_sla 中的类) spsolve()(在 torch_sla 模块中) spsolve_batch_different_layout()(在 torch_sla 模块中) spsolve_batch_same_layout()(在 torch_sla 模块中) spsolve_coo()(在 torch_sla 模块中) spsolve_csr()(在 torch_sla 模块中) spy() (torch_sla.DSparseTensor 方法) spy() (torch_sla.SparseTensor 方法) spy() (torch_sla.SparseTensorList 方法) sqrt() (torch_sla.SparseTensor 方法) sqrt() (torch_sla.SparseTensorList 方法) square() (torch_sla.SparseTensor 方法) sum() (torch_sla.SparseTensor 方法) sum() (torch_sla.SparseTensorList 方法) supports_dtensor(torch_sla.DSparseTensor 属性) svd() (torch_sla.DSparseTensor 方法) svd() (torch_sla.SparseTensor 方法) svd() (torch_sla.SparseTensorList 方法) T T() (torch_sla.DSparseTensor 方法) T() (torch_sla.SparseTensor 方法) tan() (torch_sla.SparseTensor 方法) tanh() (torch_sla.SparseTensor 方法) to() (torch_sla.DSparseMatrix 方法) to() (torch_sla.DSparseTensor 方法) to() (torch_sla.SparseTensor 方法) to() (torch_sla.SparseTensorList 方法) to_block_diagonal() (torch_sla.SparseTensorList 方法) to_connected_components() (torch_sla.SparseTensor 方法) to_csr() (torch_sla.SparseTensor 方法) to_dense() (torch_sla.DSparseTensor 方法) to_dense() (torch_sla.SparseTensor 方法) to_dtensor() (torch_sla.DSparseTensor 方法) to_list() (torch_sla.DSparseTensor 方法) to_sparse_tensor() (torch_sla.DSparseTensor 方法) to_torch_sparse() (torch_sla.SparseTensor 方法) total_nnz(torch_sla.SparseTensorList 属性) total_shape(torch_sla.SparseTensorList 属性) U unflatten_blocks() (torch_sla.SparseTensor 方法) V values(torch_sla.SparseTensor 属性)